UN PODCAST A INTELLIGENZA MISTA
Il mondo cambia. Noi ne parliamo.
Tra codice, vita vera e quella domanda:
«Ma quindi, adesso che succede?»
01 / PREMI PLAY
Tre voci, una conversazione che continua.
L’ultima puntata è su YouTube e Spotify.
EPISODIO 007GUARDA SU YOUTUBE
ULTIMA USCITA / EP007
La RAM nei nostri PC o nei data center? Partiamo dalle parole di Sam Altman e dalle nostre prove con GPU a noleggio, NPU e modelli locali.
Tra software su misura, sicurezza e immagini generate, ci chiediamo quanto controllo riusciamo davvero a mantenere.
Le frasi dalla puntata ↓
EPISODIO 006GUARDA SU YOUTUBE
EP006
Di chi è la responsabilità, se la macchina non può pagare per i suoi errori?
Dall'AI Act e dal watermark, che dice che un contenuto è generato con l'IA ma non chi l'ha fatto, ai deepfake: come impariamo a riconoscerli tra senso critico, bias e feed che ci danno sempre ragione. Poi si alleggerisce, fra robot papera, Arduino e HAL 9000.
Nei primi cinque minuti, l’avatar del canale conversa al posto di Duke: battute generate da Opus 5.5 sul contesto della puntata, lette con una voce sintetica. Come è successo ↓
Le frasi dalla puntata ↓ Le fonti della puntata ↓
EPISODIO 005GUARDA SU YOUTUBE
EP005
Quanto possiamo spendere in IA, e quanto possiamo delegarle senza perdere il filo?
Tra abbonamenti, API a consumo e token, ragioniamo sul budget come disciplina, sul rischio di delegare troppo e su ciò che possiamo imparare lavorando con le macchine.
Le frasi dalla puntata ↓
EPISODIO 004GUARDA SU YOUTUBE
EP004
Se un’IA può costruirci il programma che ci serve, quanto vale ancora il software? Partiamo dal caso Artcraft e dal “software as a wish” per parlare di manutenzione, costo dei token e dipendenza dai fornitori.
Poi tocca a noi: esperienza, creatività e capacità di indicare altre strade. Tra MacGyver, Lego, “matematica aliena” e cinema generato con l’IA, ci chiediamo quale sia il posto dell’umano.
Le frasi dalla puntata ↓
EPISODIO 003GUARDA SU YOUTUBE
AGENTI PERSONALI / EP003
«Cosa c’è dietro la tenda del Mago di Oz?» Partiamo da qui per presentarvi i nostri agenti personali: Dorothy, l’agente di Duke, e Aether, quello di Michele. Con Campa entriamo anche in Matrix: i suoi subagent si chiamano Morfeus, Neo e Trinity.
Parliamo di come li utilizziamo e di cosa li fa funzionare: system prompt, guardrail e MCP. Hermes, Dots e Grok bot entrano nella conversazione come riferimenti per spiegare e confrontare le nostre esperienze.
EPISODIO 002GUARDA SU YOUTUBE
IL NOSTRO HELLO WORLD
Ogni progetto comincia con un primo tentativo. Il nostro comincia qui: tre amici, i microfoni accesi e l’intelligenza artificiale sul tavolo.
Le nostre voci, con un link per ritrovare ogni passaggio nella puntata.
«Io avevo noleggiato una, non mi ricordo cosa, su Lambda per addestrare la voce di Dorothy e avevo speso anch'io sulla trentina di euro, mi pare di ricordare.»
«In questo momento io ho la voce di Dorothy e anche Transcribe che girano in NPU, quindi gli posso effettivamente parlare.»
«Ho un'interfaccia completamente fatta su misura su come piace a me. Non c'è niente di out of the box nella mia interfaccia. Chiedo e Claude realizza, è il mio sogno.»
«Sono passato da generare immagini in mezz'ora ad immagini che vengono generate in una quarantina di secondi.»
«sì, 30 anni che ci conosciamo e a me comunque sempre mi fa venire un certo non so che vederti quando parli dell'intelligenza artificiale e dei robot come ti si illuminano gli occhi mentre a me viene la morte dentro perché come abbiamo detto anche altre volte sono sempre contaminato dalla fantascienza»
«bisogna fare dei lavori di revisione costante però ho notato anche che nel corso delle settimane a seconda dei modelli questa cosa in realtà cambia un po' però uno che li riguarda salva sempre»
«su CentOS stavo testando delle pipeline di ingestion chiaramente sul mio pc i modelli anche se medio piccoli non andavano esperimento più grosso ho speso 48 dollari in 13 minuti per una pipeline»
«Io ammetto che non sto usando la RAM per grosse inferenze locali. Alla fine sono più lusingato dal PC che funziona da Dio perché ha un bel hardware.»
«È estremamente difficile mantenere l'identità del personaggio anche nella generazione dei video.»
IL CRASH, RISCRITTO
RecordingError: ENOSPC
at disk.write(duke.audio)
at episode.record("EP006")
Caused by: No space left on device
AudioLost: Duke / primi ~5 minuti
RecordingInterrupted: ripresa richiestarecovery: works on my AI
FUORI PROGRAMMA / EP006 / 4:14
Il disco di Duke si è riempito durante la registrazione. Ci siamo fermati, siamo ripartiti e abbiamo perso circa cinque minuti del suo audio iniziale.
Abbiamo passato lo script dell’intero episodio a Opus 5.5, che ha generato nuove battute in base al contesto. Duke le ha montate con una voce sintetica e l’avatar del canale al posto della propria immagine.
Ci chiamiamo Works on my AI: ci sembrava appropriato. In questo video raccontiamo l’accaduto e vi invitiamo a scoprire il risultato in EP006.
Le nostre voci, con un link per ritrovare ogni passaggio nella puntata.
«E sono talmente allineati con quello che piace a me che comincio a dire: «Ma mi stai pigliando per il culo?» Perché non può essere tutto esattamente come immagino io. Forse serve anche dubitare di quello che ti viene presentato, perché è troppo allineato con quello che vorresti.»
«E se si creasse un antidoto a sta roba, e l'antidoto fosse: creiamo dei contenuti fake talmente stupidi che la gente smette di credere? Cioè capisce che sono falsi perché è talmente esagerata, e quindi si fa degli anticorpi anche da quelli che sembrano meno plausibili.»
«Sarebbe interessante vedere quanto era scriptato di quello, o se veramente queste macchinette interagiscono così con le persone.»
«Avere troppa informazione ti porta a non volerla approfondire, ma a passare da un'informazione all'altra con leggerezza.»
«Io potrei essere Michele, adesso potrei essere Duke. E di fatto creeremo un contenuto fake che però, a meno che qualcuno non ci conosca personalmente, non sa che io sto esprimendo dei pareri nei panni di un'altra persona. Come facciamo a difenderci da questa roba qua? Basterà un watermark?»
«Quello che a me ha lasciato perplesso è che fino al momento Kung Fu Fighting, i primi secondi, cioè in realtà anche fin quando l'infermiera non sbatte addosso all'armadio, per me era tutto vero.»
«Adesso, se produci un contenuto, deve essere riconoscibile che è generato con l'IA, ma il watermark non ti dice chi l'ha fatto.»
«Il fatto che qualcuno pretenda di produrre contenuti e ritenerli, tra virgolette, nobili, superiori, a prescindere, è altrettanto spaventoso che il deepfake, secondo me.»
«Credo fosse dal 2020 che non prendevo in mano un Arduino: ho comprato l'hardware per cominciare a costruire cose. Quindi sicuramente ha fatto ritorno di fiamma, ancora di più, la paperella.»
Gli articoli e le verifiche su ciò che citiamo in puntata, per controllare da soli.
Le nostre voci, con un link per ritrovare ogni passaggio nella puntata.
«Ti piace tanto, fai in fretta, e il risultato è che poi, quando ti chiedo che cosa stai facendo, in realtà non lo sai. Io mi sto forzando a rivedere quello che viene fuori, per capire cosa sto facendo, cosa sta facendo lui.»
«Ti serve qualcuno che sappia fare la domanda giusta, perché se non sai neanche la domanda, col cavolo che trovi la risposta, anche con il migliore strumento del mondo.»
«Sono attività che preferisco ancora fare io, con la testa mia. Sul code review ho la mia teoria: in teoria non mi dovrei fidare di lui. E sul brainstorming spero di poter ancora fare un po' la differenza.»
«Averla libera così, senza un cap, ti porta magari a perdere un po' il filo, a overdelegare. Servirebbe una certa cultura, che ti porti a capire quando utilizzarla e quando farne a meno.»
«Negli ultimi giorni mi sono reso conto che non andavo neanche a fare il copia e incolla. Gli dicevo: leggi tu quella parte di prompt e riportamela qua. Un consumo enorme di token, solo perché non avevo voglia neanche di andarmi ad aprire il documento.»
«Giocare con l'intelligenza artificiale ha scatenato qualcosa, ha fatto evolvere il gioco. Quindi magari c'è speranza anche per noi, in altri settori, di discutere e fare brainstorming con le intelligenze artificiali e avere un accrescimento anche noi.»
«Divido i task a lotti e sto continuamente a monitorare il tetto di spesa. Il lavoro è tanto più disciplinato. Probabilmente questa cosa ti dà anche una mano a governare te stesso, perché se no finisce che fai la chiacchiera con l'IA.»
«Quello che noto io è che chi sta facendo AI adoption tendenzialmente la usa per non fare il suo lavoro. Siamo andati a una conferenza dove i product manager scrivono codice con l'IA. Pare che tutti, per imparare come funziona lo strumento, lo usino per fare il lavoro di altri.»
«Lavorando con l'IA, anche solo nello sviluppo, quanta roba ho imparato quest'anno. Un database vettoriale non l'avevo mai toccato fino a un anno fa, il graph DB lasciamo perdere, e adesso macino tecnologie che non mi sognavo neanche di studiare, senza la percezione di averle studiate.»
Le nostre voci, con un link per ritrovare ogni passaggio nella puntata.
«Perché se io lo faccio tutti i giorni quel lavoro non mi conviene chiedere alle AI di farlo, mi conviene chiedergli un programma che lo faccia.»
«Il ruolo dell’umano, secondo me, adesso è mostrare che deve considerare altre strade.»
«Lei monta i Lego benissimo, però non sa immaginare la casetta finita.»
«Certe volte il diavolo sta nei dettagli e non è detto che riesca ad avere l’esorcismo giusto.»
«Perché magari ti serve un pensiero laterale da tutt’altro punto di vista.»
«Quindi pensi che dovremmo far vedere all’intelligenza artificiale la serie TV di MacGyver per cercare di istruirla su questa modalità di pensiero?»
«Perché il problema non è farlo uscire adesso, è farlo utilizzare e farlo durare.»
«Qui se tu vuoi puoi, by the way, fare brainstorming, parlare di altro, discutere di altro, ragionare tu senza intaccare il contesto della sessione che sta lavorando.»
«Se devo fare il sito di un hotel e faccio un sito di un magazzino non sono creativo, ho sbagliato.»
A MICROFONI SPENTI
Di giorno, di notte. Le nostre conversazioni tra filosofia e tecnologia, con il diritto di dubitare e cambiare idea.
☾ 22–23 OTTOBRE 2026 / NOTTURNA
«Servono parole nuove che abbiano un significato univoco in questo contesto»MICHELE · 23:50
MICHELE + DUKE / 21:55 → 00:40
Si parte da un post sull’IA. Si finisce a parlare di vita, etica e dei limiti del linguaggio. In mezzo, la mezzanotte e la possibilità di cambiare idea.
Entra nella conversazione ↗02 / IL NOSTRO PEZZO DI MONDO
Entra nel codice che scriviamo, nelle notizie che leggiamo, nelle domande degli amici. Questo podcast nasce per parlarne insieme. Con esperienza, curiosità e il diritto di dire «non lo so».
Strumenti, lavoro e abitudini che cambiano. Dal punto di vista di chi il software lo costruisce da oltre vent’anni.
PER CHI PENSA IN DEBUGL’IA nella vita quotidiana, nel mondo e nelle conversazioni. Perché le conseguenze non restano dentro un terminale.
PER CHI PENSA «E QUINDI?»Domande semplici, dubbi complicati e battute discutibili. La conversazione continua anche quando il codice finisce.
PER CHI È SOLO CURIOSO03 / GLI UMANI NEL LOOP
Siamo tre amici. Nerd da sempre.
Sviluppatori da oltre vent’anni.
Sul lavoro, Senior Enterprise Software Engineer. Qui, tre persone che provano a capire cosa sta succedendo. L’intelligenza artificiale ci entusiasma, ci interroga e ogni tanto ci fa alzare un sopracciglio.
«Works on my machine» lo abbiamo detto tutti. Ora che la macchina sembra avere qualcosa da dire, ci siamo presi il tempo di ascoltare. E di parlarne.
100% umani. Almeno fino all’ultimo controllo.
Le opinioni sono nostre. I bug, probabilmente, anche.
04 / NESSUNA DOMANDA È STUPIDA
Non serve saper programmare.
Un piccolo dizionario per entrare nella conversazione.
La richiesta che scrivi a un’IA per dirle cosa vuoi. Più contesto le dai, più possibilità hai di ottenere qualcosa di utile.
Al bar: «Un caffè» è un prompt. «Un macchiato caldo, senza zucchero» è un prompt migliore.
Quando un’IA produce informazioni inventate o sbagliate presentandole come plausibili. Una risposta convincente non è per forza una risposta vera.
Al bar: quell’amico che ricorda benissimo un fatto mai successo.
Large Language Model: un modello addestrato su grandi quantità di testo, capace di generare e rielaborare linguaggio. È alla base di molti assistenti IA.
Al bar: ha letto tantissimo. Questo non significa che abbia sempre ragione.
Un sistema che usa l’IA e strumenti software per svolgere passaggi verso un obiettivo. Quanto possa agire da solo dipende da come è progettato e dai permessi che riceve.
Al bar: non si limita a suggerire il caffè. Può provare a ordinarlo, se gli dai il permesso.
LA CONVERSAZIONE È APPENA INIZIATA
Una domanda da babbano? Un dubbio da senior?
Portalo sotto l’episodio. Ci interessa il tuo punto di vista.